每一顆NVSwitch晶片在連接每一套GPU時，會用到2個NVLink連結路徑，而交叉存取的流量可以橫跨所有的NVLink和NVSwitch，因此GPU之間會以成對的方式進行溝通，而能使用300GB/s的雙向頻寬。 因應上述使用情境，Nvidia認為，可以發展某種形式的XBAR來彙整大量GPU的串接，使它們能夠存取彼此的GPU記憶體，就像由單一GPU驅動程式執行個體來統籌控制。 而有了這樣的XBAR，GPU記憶體的存取，不再需要其他處理程序介入來幫忙，而且可獲得足夠的頻寬，而提供與雙GPU組態相同的效能擴展能力，於是NVSwitch應運而生。 若使用V100 GPU，因為它可支援6個NVLink，因此GPU之間的頻寬可達到300 GB/s。 然而，如果伺服器搭配的GPU超過2套，NVLink會被切分成多個小型群組式連結，這麼一來會局限可擴展的設備規模，而且可能要運用直連方式串接，而且，每一對GPU之間的存取頻寬也會降低。 事實上，過去Nvidia在單套GPU內部，以及2套GPU之間，就已經採用一條橫槓（Crossbar，XBAR）的管線來進行聯繫。
上述商品規格僅供參考，實際規格以實物為準，麗臺科技保留修改之權利。 上市商品將視各區市場狀況而異，請與您的供應商確認實際出貨產品。 Tesla V100 從初始即採用精簡編程能力的架構。 全新獨立執行緒排程是藉由分享小型工作的資源，達到細粒度同步及改善 GPU 使用率。 Tesla V100 可在結合改良 900 GB/s 的原始頻寬和高達 95% 的 DRAM 使用效率後，如同於STREAM 上測量般，展現高達 1.5 倍的 Pascal GPU 記憶體頻寬。
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未依規定申請檢疫者，將課以新臺幣100萬元以下罰鍰，並得按次處罰。 提醒您，原廠外盒及原廠包裝都屬於商品的一部分，若有遺失、毀損或缺件，可能影響您退貨的權益，也可能依照損毀程度扣除為回復原狀所必要的費用。 有了專業級與入門級的DGX系列產品之後，在2018年的GTC大會上，Nvidia再接再厲，推出了因應超大量運算分析需求的頂級產品，稱為DGX-2。 已經遺失，請您在商品原廠外盒之外，再以其他適當的包裝盒進行包裝，切勿任由宅配單直接粘貼在商品原廠外盒上或書寫文字。
nvidiateslav100: NVIDIA 推出基於 Tesla V100 GPU 與 PCI Express 介面的 Volta V100 運算卡
以單GPU為例，可透過XBAR，在L2快取與HBM2記憶體，進行圖形處理叢集（GPC）與串流多處理器（SM）核心之間的資料交換。 單就Tesla V100 32GB而言，若以Tesla V100 16GB為比較基準，用於記憶體資源受限既有伺服器配置的高效能運算應用時，Tesla V100 32GB可提升50%的效能。 資料中心可利用全新的最大效率模式，在現有的功率分配中，達到每機架提高 40% 的運算容量。 在此模式中，Tesla V100 會以尖峰處理效率運行，以減半功耗提供高達 80% 的效能。 代購商品若經配送無法送達，或經代購業者定相當期限通知您領取而您拒絕領取或無法取得聯繫者，將視為您同意拋棄代購商品，代購業者將不再另行通知，並依代購業者所認為適當之方式處理代購商品，您事後不得再請求代購業者交付代購商品、退款或請求損害賠償。
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- 若是相較於2017年推出的DGX-1搭配Tesla V100的組態，在進行FAIRSeq這套神經機器轉譯模型的訓練時，需15天之久，如果改用DGX-2，可提供10倍的效能，訓練時間縮短至1.5天。
- 它提供 HPC 系統一個擅長科學模擬和資料科學的運算技術的平台，以在資料中找出見解。
- 第二代NVIDIA NVLink以最高每秒 160 GB 的速度連結多個 V100 GPU，建立世界最強大的運算伺服器。
從個人化的癌症療程到預測下一個大型颶風和能自然溝通的虛擬私人助理，這些科幻小說中的內容終於有機會成真，只要資料科學家擁有完成他們一生志業所需的工具。 政令宣導 政令宣導： (一)為防治動物傳染病，境外動物或動物產品等應施檢疫物輸入我國，應符合動物檢疫規定，並依規定申請檢疫。 擅自輸入應施檢疫物者最高可處7年以下有期徒刑，得併科新臺幣300萬元以下罰金。
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為了讓我們能連接上最相關的資訊、服務和產品，超大規模的公司已開始運用人工智慧。 舉例來說，世界最大型的超大規模公司估計，如果每位使用者每天只花三分鐘使用語音辨識服務，公司就要加倍資料中心的容量。 配備 個 Tensor 核心的 Tesla V100，是全球第一個突破 100 兆次浮點運算 深度學習效能障礙的 GPU。 第二代 NVIDIA NVLink 以最高每秒 160 GB 的速度連結多個 V100 GPU，建立世界最強大的運算伺服器。
從氣候預測到藥品開發，再到尋找新的能源資源，研究人員使用大量運算系統來模擬和預測我們的世界。 人工智慧讓研究人員可以分析大量資料，延伸傳統的 HPC 技術，在單純模擬無法完全預測真實世界情況之處，獲得實用的資訊。 配備 個 Tensor 核心的 V100，是全球第一個突破 100 兆次浮點運算 深度學習效能障礙的 GPU。 第二代NVIDIA NVLink以最高每秒 160 GB 的速度連結多個 V100 GPU，建立世界最強大的運算伺服器。 在先前系統上會耗費數週運算資源的人工智慧模型，現在只要幾天就可以訓練完成。
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購買前請以購買當時銷售頁面資料為準自行判斷，該等資訊亦不得作為向第三人為任何主張之依據，包括但不限於：主張市場上有其他更優惠價格之補償或其他請求。 Tesla GPU Server – 伺服器用，外形與1U伺服器相似，S870包含四張C870運算處理器，而S1070包含四張C1060運算處理器，可透過接線互聯多個裝置。 當選購搭載 V100 的 DGX-1 時，你可選擇先收到搭載 P100 的 DGX-1 並於 V100 發行後升級至 V100 或是等待 V100 出貨。
訓練時間大幅縮短後，人工智慧現在能協助我們解決全新領域的問題。 NVIDIA V100 是最先進的資料中心 GPU，專為加快人工智慧、HPC 和繪圖運算速度而設計。 採用 NVIDIA Volta 架構，提供 16 GB 和 32 GB 設定，單一 GPU 即可展現媲美 100 個 CPU 的效能。 資料科學家、研究人員和工程師可以省下配置記憶體使用最佳化的時間，投入更多精力設計下一個人工智慧的重大突破。
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所有的研究人員和工程師現在都可負擔人工智慧超級電腦的價格，來處理最具挑戰的工作。 在整合的架構中搭配使用 CUDA 核心和 Tensor 核心，採用 V100 GPU 的單一伺服器可以上百個僅配備 CPU 的設備伺服器，取代傳統的 HPC 和人工智慧工作負載。 Tesla V100 是 Tesla 資料中心運算平台進行深度學習、HPC 與繪圖的旗艦產品。 Tesla 平台能為超過 450 種 HPC 應用項目及各種主要深度學習架構加速。 其使用範圍從桌上型電腦到伺服器，再至雲端服務，能提供大幅提升效能與節省成本的機會。 超大規模的 V100 是針對現有超大規模伺服器架中的最高效能所設計。
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GeForce用於提供家庭娛樂；Quadro用於專業繪圖設計；Tesla用於大規模的並聯電腦運算。 PChome Online及代購業者不以任何明示或默示之方式保證所有出現在代購網頁上、或相關訊息上的資料均為完整、正確、即時的資訊。 如果相關商品或服務的規格、圖片、說明、價格、或相關交易條件有誤，代購業者得在接到您委託代購的訊息後，拒絕接受您的委託。 而在雙GPU連接時，它們能經由PCIe提供的32 GB/s頻寬來存取彼此的記憶體，但這樣會與伺服器匯流排的CPU處理競爭，而僅能使用有限的I/O頻寬。
相較於舊世代，Tesla V100 的 NVIDIA NVLink 能展現高達 2 倍的輸送量。 具備高達 300 GB/s 的速度，可與最高八部 Tesla V100 加速器互連，在單一伺服器上展現最高的應用效能。 從語音辨識到訓練虛擬私人助理自然溝通，或從開車時偵測車道到訓練自駕車行駛，資料科學家運用人工智慧克服更複雜的挑戰。 解決這類的問題需要在可以掌握的時間內，訓練複雜度非常高的深度學習模型。 組合商品於辦理退貨時，應將組合銷售商品一同退貨，若有遺失、毀損或缺件，可能影響您退貨的權益，也可能依照損毀程度扣除為回復原狀所必要的費用。
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影音商品、電腦軟體或個人衛生用品等一經拆封即無法回復原狀的商品，在您還不確定是否要辦理退貨以前，請勿拆封，一經拆封則依消費者保護法之規定，無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。 如果您所購買商品是下列特殊商品，請留意下述退貨注意事項： 1. 易於腐敗之商品、保存期限較短之商品、客製化商品、報紙、期刊、雜誌，依據消費者保護法之規定，於收受商品後將無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。 Tesla比較專注於高效能運算，並且C1060以上（G200）系列能支援雙精度浮點格式。 nvidiateslav100 另一方面，CUDA被所有的NVIDIA顯示核心支援，包括GeForce和Quadro系列。
Tesla V100 是專為結合高效能運算和人工智慧所設計。 它提供 HPC 系統一個擅長科學模擬和資料科學的運算技術的平台，以在資料中找出見解。 在整合的架構中搭配使用 CUDA 核心和 Tensor 核心，採用 Tesla V100 nvidiateslav100 GPU 的單一伺服器可以上百個僅配備 CPU 的設備伺服器，取代傳統的 HPC 和人工智慧工作負載。
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此時，有了NVLink技術，能夠讓GPC存取遠端的GPU記憶體，NVLink也可在多個XBAR之間進行橋接。 值得注意的是，DGX-2導入了更高階的GPU互連技術NVSwitch，提供的頻寬是現行PCIe交換器的5倍。 nvidiateslav100 它是基於NVLink所延伸出來的新應用，可彈性連接支援NVLink技術的GPU，建構出更有使用彈性的伺服器系統。 PChome Online僅受代購業者委託代為向您收取委託代購所需支付之金額、並提供代購系統服務，因代購服務或代購商品本身所生之消費爭議，您應逕洽代購業者，並由代購業者負責處理。
開發者可忽略圖形處理技術，而直接利用熟悉的C++語言。 nvidiateslav100 開發者和科學家，就可以利用顯示核心，研究物理、生化和勘探等領域。 以GPU運算著稱的Nvidia，近年來大舉拓展伺服器與雲端環境的人工智慧解決方案。
Tesla GPU運算處理器 – 外形與普通顯示卡大致相同，C870採用GeForce 8顯示核心，而C1060採用GeForce 200顯示核心，不設任何顯示輸出。 若是相較於2017年推出的DGX-1搭配Tesla V100的組態，在進行FAIRSeq這套神經機器轉譯模型的訓練時，需15天之久，如果改用DGX-2，可提供10倍的效能，訓練時間縮短至1.5天。 而上述的運算效能，如果以現行的2U尺寸伺服器來提供，Nvidia認為，可能必須要建置到3百臺伺服器，佔用15座機櫃空間，才有可能達成。
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