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2022年3月，NVIDIA推出面向AI基礎設施和高效能計算的基於Arm Neoverse的資料中心專屬CPU。 NVIDIA Grace CPU 超級晶片由兩個 CPU 晶片組成，它們之間通過NVLink-C2C互連在一起。 NVLink-C2C 是一種新型的高速、低延遲、晶片到晶片的互連技術。
nvidiav100: 將 GPU 使用率最佳化，降低總持有成本 (TCO)
結果這樣改善了企業的焦點，隨後NVIDIA亦發佈了GeForce 7系列。 它擁有24條像素流水線，自AMD Radeon 9700發佈後，NVIDIA第一次取得無可爭辯的效能優性。 更重要的是，產品發佈當天，消費者就可買到相關產品，而價錢亦適中。 透過整合NVLink與NVSwitch的高速網路傳輸，搭載NVIDIA A100的伺服器能輕易構建出超大型運算叢集。 若因您要求退貨或換貨、或因本公司無法接受您全部或部分之訂單、或因契約解除或失其效力，而需為您辦理退款事宜時，您同意本公司得代您處理發票或折讓單等相關法令所要求之單據，以利本公司為您辦理退款。 nvidiav100 上述商品規格僅供參考，實際規格以實物為準，麗臺科技保留修改之權利。
A100 GPU 搭配 CUDA-X 庫的軟體更新，支援透過 Mellanox HDR 200Gb/s InfiniBand 網路構建的擴展集群。 HDR InfiniBand 可達成極低延遲和高數據吞吐量，同時透過可擴展分層聚合和縮減協議（SHARP）技術，提供智慧深度學習計算加速引擎。 一張A100 GPU最多可以被劃分為七個獨立的GPU個體，每個個體的運算資源完全隔離具備專屬的高頻寬記憶體、快取和運算核心。 MIG技術讓開發人員能突破資源瓶頸獲取突破性的加速效能，IT管理人員也得以為不同的運算需求提供最適當的GPU資源來提供服務與資源利用率的最佳化。 高速運算、儲存和網路基礎設施為AI應用奠定了基礎，從而提供精準可靠的模型。
nvidiav100: 產品製造
NVIDIA DRIVE嵌入式超級計算平台是AI平台，能處理網路攝影機、普通雷達和雷射雷達感測器等資料來分辨周邊環境、在地圖上確定汽車位置，然後規劃和執行安全行車路線。 AI平台支援自動駕駛、座艙功能、駕駛員監視和其他的安全功能。 事實上，過去Nvidia在單套GPU內部，以及2套GPU之間，就已經採用一條橫槓（Crossbar，XBAR）的管線來進行聯繫。 以單GPU為例，可透過XBAR，在L2快取與HBM2記憶體，進行圖形處理叢集（GPC）與串流多處理器（SM）核心之間的資料交換。
- 在1999年下半年，NVIDIA推出了GeForce 256（NV10），最特別的是它帶來了硬體幾何轉換與光源（T&L）。
- 一張A100 GPU最多可以被劃分為七個獨立的GPU個體，每個個體的運算資源完全隔離具備專屬的高頻寬記憶體、快取和運算核心。
- 从天气预报到发现药物和发现新能源，研究人员使用大型计算系统来模拟和预测我们的世界。
- A100中的Tensor Core可以為稀疏模型提供高達2倍的效能。
- 配備 個 Tensor 核心的 V100，是全球第一個突破 100 兆次浮點運算 深度學習效能障礙的 GPU。
此外，將預留執行個體指派到特定可用區域時，可提供容量保留，讓您更能夠確信可在需要時啟動執行個體。 在批次大小受到限制的高度複雜模型 (如 RNN-T) 中，為了提供自動語音辨識功能，A GB 增加的記憶體容量會將每個 MIG 的大小加倍，並提供比 A GB 高 1.25 倍的輸送量。 MLPerf 在人工智慧訓練業界級的基準測試中，創下多項效能記錄，完整體現 NVIDIA 的業界領先地位。 从天气预报到发现药物和发现新能源，研究人员使用大型计算系统来模拟和预测我们的世界。
nvidiav100: 深度學習推論
NVIDIA Hopper GPU架構利用新DPX指令，將動態編程速度提高多達 40倍。 而且，多顆NVSwitch晶片會平行地運作，以支援越來越大量的GPU連接。 基本上，3顆NVSwitch晶片可建構一套8套GPU串接的系統。
採用 NVIDIA Volta 架構，提供 16 GB 和 32 GB 設定，單一 GPU 即可展現媲美 100 個 CPU 的效能。 資料科學家、研究人員和工程師可以省下配置記憶體使用最佳化的時間，投入更多精力設計下一個人工智慧的重大突破。 自 GPU 問世以來，NVIDIA A100 帶來的雙精度 Tensor 核心是高效能運算領域中的最大進展。 搭配 80 GB 速度最快的 GPU 記憶體，研究人員可以將 A100 原需要 10 小時的雙精度模擬，縮短至 4 小時以內完成。
nvidiav100: 高效能運算
A100能在廣泛的數學精度範圍內實現頂級性能，透過NVIDIA SXM的高速傳輸介面，更能提升2倍於PCIe介面GPU的運算效率。。 nvidiav100 代購商品若於運送至我國境內時需依法繳納關稅或其他相關稅捐，您同意由您自行負擔、支付及辦理相關程序，若您未及時支付相關費用或辦理相關程序，您可能無法取得代購商品，因此所生之損害、損失或費用，應由您自行承擔。 如果您所購買商品是下列特殊商品，請留意下述退貨注意事項： 1. 易於腐敗之商品、保存期限較短之商品、客製化商品、報紙、期刊、雜誌，依據消費者保護法之規定，於收受商品後將無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。
- 值得注意的是，DGX-2導入了更高階的GPU互連技術NVSwitch，提供的頻寬是現行PCIe交換器的5倍。
- Subtle Medical 是一家醫療保健技術公司，致力於透過創新的深度學習解決方案，提高醫學成像效率和患者體驗。
- 該處理器將提供每秒超過1000萬億次（TOPS）運算次數。
- NVIDIA V100 Tensor Core 是有史以来极其先进的数据中心 GPU，能加快 AI、高性能计算 和图形技术的发展。
- NVIDIA認證系統含蓋了認證伺服器與NGC-Ready伺服器驗證計畫。
人工智能可让研究人员分析大量数据，在仅凭模拟无法完全预测真实世界的情况下快速获取见解，从而扩展了传统的高性能计算。 V100 拥有 640 个 Tensor 内核，是世界上第一个突破 100 万亿次 深度学习性能障碍的 GPU。 新一代NVIDIA NVLink以高达 300 GB/s 的速度连接多个 V100 GPU，在全球打造出功能极其强大的计算服务器。 现在，在之前的系统中需要消耗数周计算资源的人工智能模型在几天内就可以完成训练。
nvidiav100: 稀疏優化 效能加倍
AWS nvidiav100 採用支援 AVX-512 指令集的自訂 Intel Skylake 處理器，並配備 96 顆 vCPU，可提供 2.5 GHz 的處理速度，協助優化資料預先處理的效能。 此外，P3dn.24xlarge 執行個體使用 AWS Nitro 系統 (此為專用硬體和輕量型 Hypervisor 的結合)，幾乎能將主機硬體所有的運算與記憶體資源提供給您的執行個體使用。 NVIDIA A100 Tensor核心GPU可在各種場域提供前所未有的運算加速，為人工智慧 、數據分析和高性能運算 應用程式的數據分析提供動力。
輝達還表示，其他核心（如下一代Maxwell）也會開放授權給ARM廠商。 於2020年9月17日開始逐步發售，但因加密貨幣礦潮而供貨緊張，導致價格飆升。 NVIDIA DGX H100系統 -第四代 NVIDIA DGX 系統，基於NVIDIA H100 Tensor Core GPU，能滿足大型語言模型、推薦系統、醫療健康研究和氣候科學的大規模計算需求。 NVIDIA BlueField-3 DPU -第三代以 400Gb/s 線速處理軟體定義網路、儲存和網路安全的 DPU（資料處理器）。 2021年4月，NVIDIA於今日發布NVIDIA Morpheus應用框架，可提供一整套能夠即時檢測和預防安全威脅的加速AI技術。 2021年4月，NVIDIA推出面向自動駕駛汽車的AI處理器NVIDIA DRIVE Atlan。
nvidiav100: 了解如何基于 TENSOR CORE 使用混合精度来加速 AI 模型
它提供 HPC 系統一個擅長科學模擬和資料科學的運算技術的平台，以在資料中找出見解。 在整合的架構中搭配使用 CUDA 核心和 Tensor 核心，採用 V100 GPU 的單一伺服器可以上百個僅配備 CPU 的設備伺服器，取代傳統的 HPC 和人工智慧工作負載。 所有的研究人員和工程師現在都可負擔人工智慧超級電腦的價格，來處理最具挑戰的工作。 使用 A100 的加速伺服器可提供處理這些工作負載所需的運算能力，包含每秒超過 2 TB (TB/秒) 的記憶體頻寬以及 NVIDIA NVLink 和 NVSwitch 的擴充能力。 A100 是 NVIDIA 資料中心的一部份，完整的解決方案包含硬體、網路、軟體、函式庫的建置組塊，以及 NGC 上的最佳化人工智慧模型和應用程式。 其代表最強大的資料中心端對端人工智慧和高效能運算平台，讓研究人員能快速產出實際成果，並將解決方案大規模部署到生產環境中。
對於擁有最大資料集的高效能運算應用程式，A GB 可採用一種名為 Quantum Espresso 的材質模擬，使額外記憶體的輸送量提升高達 nvidiav100 2 倍。 這種龐大的記憶體和前所未有的記憶體頻寬，讓 A GB 成為新一代工作負載的理想平台。 NVIDIA A100同時是NVIDIA資料中心解決方案的最佳選擇。 NVIDIA NGC目錄提供不同AI應用和高性能運算的優化軟體模組，適用於搭載NVIDIA A100的伺服器，讓研究人員能夠立即使用容器、預先訓練的模型和SDK，模擬應用成果，加速移轉到大規模部署的真實應用。 一個A100 GPU可以劃分為多達七個GPU應用個體，它們在硬件層完全隔離，並擁有專屬的高頻寬記憶體，緩衝記憶體和運算核心。
nvidiav100: 高效能運算 (HPC)
NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 為各種規模的作業提供前所未有的加速能力，可強化全球效能最高的彈性資料中心，支援人工智慧、資料分析和高效能運算。 A100 採用 NVIDIA Ampere 架構，為 NVIDIA 資料中心平台的引擎。 A100 提供的效能比前一代高 20 倍，還可以分割成 7 個 GPU 執行個體，根據不斷變化的需求進行動態調整。 A100 提供 40 GB 和 80 GB 的記憶體版本，並在 80 GB 版本上首度推出全球最快速的記憶體頻寬，每秒超過 2 TB (TB/秒)，可解決最大的模型和資料集。 藉由 100 Gbps 的聯網輸送量，開發人員可以有效運用大量 P3dn.24xlarge nvidiav100 執行個體進行分散式訓練，並大幅縮短模型的訓練時間。
使用人工智慧作為核心技術，一個配備 V100 GPU 的 13kW 伺服器架可以提供與 CPU 伺服器 47 個機架相同的深度學習推論效能。 這個輸送量和效能的大幅成長將使可橫向擴充的人工智慧服務成為可能。 NVIDIA nvidiav100 V100 是最先進的資料中心 GPU，專為加快人工智慧、HPC 和繪圖運算速度而設計。
nvidiav100: Amazon EC2 P3 執行個體和 AWS 深度學習 AMI
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